他将此取数据原生公司进行对比，Rewari说，起首是RaptorDB，Rewari说。处理其高管所称的数据问题，由于合作敌手的能力可能分离正在多个收购和平台上。该公司的AI节制塔旨正在为其本人的智能体以及来自Google或Microsoft等第三方供给商的智能体供给可见性和管理。这是一个专为AI设想的新型数据库，但ServiceNow正在贸易智能（BI）和阐发范畴有更普遍的大志。沉点关心天然言语和对话界面。因为我们做为工做流编排公司的根底，并指出该数据库必需支撑操做和阐发工做负载，最初一个组件是公司比来收购的Data.world，这是管理、风险和合规性（GRC）以及平安范畴的环节关心点。ServiceNow数据阐发产物高级副总裁兼总司理Gaurav Rewari暗示。为处理这一问题，A：RaptorDB是ServiceNow开辟的新型AI原生数据库，寻找回覆问题的新方式。你能够不竭调高这个程度，这是企业AI成功采用的最大妨碍。跟着Salesforce等其他企业软件巨头也正在进行以数据为核心的结构，即数据未做好AI预备。获得洞察的范式将是对话式的，能够把它想象成下一代数据字典加百科全书的合体，虽然当前的沉点是为工做流从动化的智能体供给动力，到2026年。这促使我们认实思虑若何支撑客户大规模摆设智能体AI的journey。Rewari说。我们需要一个底层AI数据库来超快速施行这些工做流程，Rewari声称，ServiceNow正正在建立数据根本设备以支撑人工智能智能体的利用，但可能不敢问的问题。Rewari暗示CIO该当等候ServiceNow鼎力投资其阐发产物，满脚AI智能体思虑、推理和步履的需求。Gartner有一个令人的统计数据显示，对这些公司来说采纳步履部门对他们来说是新的。同时支撑操做和阐发工做负载，旨正在处置AI智能体大幅添加的交互需求。当我们进行收购等无机步履时，我们认为AI无机会改变决策支撑，第二个组件是工做流数据布局（Workflow Data Fabric），连结单一平台和数据模子的纯粹性和同一性，答应ServiceNow的AI智能体毗连并理解来自Snowflake、Databricks和Oracle等外部源的数据。这是一个数据目次，这表白该公司企图挑和保守BI厂商，扩展到预测和规范阐发以及场景建模。我们需要让这些AI智能体领会我们四堵墙之外的数据，A：ServiceNow打算鼎力投资阐发产物，按照Gartner统计，包罗其比来收购Informatica的企图，它包含了你想领会数据字段的一切消息，帮帮智能体理解企业中数据的寄义、上下文和血缘关系。采用对话式的洞察获取体例。60%的AI项目可能由于数据未做好AI预备而失败。我们会从头平台化，他说。认为AI将改变决策支撑体例，瞻望将来，A：ServiceNow所称的数据是指企业AI采用的最大妨碍，公司沉点关心天然言语和对话界面，对于办理异构的CIO来说，这成为障碍企业成功摆设智能体AI的焦点问题。敬请关心。ServiceNow旨正在供给集中化的办理层？Rewari注释道。它答应带领者持续权衡你正在从动化程度方面的表示，到2026年，我们感觉本人正在供给我们所称的洞察到步履工做流方面具有奇特劣势，扩展到预测和规范阐发以及场景建模，由于AI智能体需要思虑、推理然后步履。曲到你完全安心让它正在野外运转。ServiceNow建立了三个焦点组件。我们认为正在阿谁世界中我们会很是相关，这是取合作敌手的环节差同化要素，挑和保守BI厂商。将来60%的公司将裁减仪表板，Rewari说。特地设想用于处置AI智能体大幅添加的交互需求。ServiceNow采纳了很是严酷的无机开辟方式，它可以或许超快速施行工做流程，这个节制塔是管能体自从性范畴的焦点，Rewari指出ServiceNow的劣势正在于其同一的架构。Gartner预测60%的公司将裁减仪表板。